外观
地形与群系
你的世界从选择地形生成模式的那一刻就开始塑造了。四种模式决定了大陆轮廓、岛屿分布和整体地势风格,是整个地形系统的第一块基石。
阅读提示
本节内容过多且较为复杂,后续编者会增强可读性,让每位玩家都能理解。
地形生成模式
原版游戏提供四种地形生成模式:
| 序号 | 地形类型 | 枚举值 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 大陆 | Continent | 标准大陆地形,有海洋和陆地 | 原版 |
| 2 | 岛屿 | Island | 独立岛屿地形 | 原版 |
| 3 | 平坦大陆 | FlatContinent | 平坦化的大陆地形 | 原版 |
| 4 | 平坦岛屿 | FlatIsland | 平坦化的岛屿地形 | 原版 |
| 5 | 虚空 | Nihility | 完全空的世界 | 联机版 |
| 6 | 优化地形 | Better | 优化版地形,增加盆地生成 | 联机版 |
| 7 | 极巨化 | Huge | 巨型地形,海平面降低 | 联机版 |
| 8 | 极冻高原256 | Cave | 倒置地形,顶部为基岩 | 联机版 |
| 9 | 空岛 | SkyIsland | 漂浮在空中的岛屿 | 联机版 |
| 10 | 基岩地形 | Bedrock | 低高度基岩骨架大陆 | 联机版 |
| 11 | 石头地形 | Stone | 被石头包围的岛屿地形 | 联机版 |
通俗解释:大陆模式适合喜欢长途探险的玩家,世界理论上无限大;岛屿模式则给你一个有边界的生存空间,适合挑战自我。平坦模式减少了极端地形,更适合建筑党。
世界设置参数
在创建世界时,你可以调整温度、湿度、海平面等参数。这些设置直接影响群系分布和地形外观,是定制化你生存体验的关键旋钮。
以下参数来自 WorldSettings.cs,玩家可在创建世界时调整:
| 参数 | 默认值 | 范围 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 海平面高度 | 0 | -64 ~ +191 | 海平面偏移,正值升高海平面 |
| 温度 | 0 | -16 ~ +16 | 温度偏移(-16~+16),正值使世界更热 |
| 湿度 | 0 | -16 ~ +16 | 湿度偏移(-16~+16),正值使世界更湿润 |
| 生物群系大小 | 1.0 | 0.01 ~ +32 | 生物群系缩放因子,越大则群系面积越大 |
| 岛屿大小 | (400, 400) | 1 ~ +2500 | 岛屿模式下岛屿的尺寸 |
| 海岸线粗糙度 | 0.5 | 0 ~ 1 | 平坦或平坦岛屿模式下海岸线粗糙度 |
其中温度偏移和湿度偏移会直接叠加到温湿度计算结果上。例如温度偏移+8会让原本寒冷的区域变得温和,相当于把整个世界的温度带向赤道方向推移。
地形高度计算
每一个方块的 Y 坐标都不是随机的,而是由多层噪声函数叠加而成。理解高度计算,你就能预判哪里有山、哪里是谷、哪里可能藏着河流。
核心机制
高度的基础值为64(即海平面),最终高度被限制在10~251之间。高度的变化由四个因素叠加而成:
clamp(x, min, max):限制函数。若 x 小于 min 则返回 min,若 x 大于 max 则返回 max,否则返回 x 本身。这里把地形高度限制在 10~251 之间,防止出现极端值。
其中各参数含义:
| 参数 | 含义 | 通俗理解 |
|---|---|---|
| 海洋坡度 | 海岸线向深海过渡的坡度(基础值0.006) | 越靠近海岸线,地势越平缓地下降到海平面以下 |
| 丘陵 | 丘陵区域的起伏幅度(强度32) | 起伏较小,适合建造房屋和农田 |
| 山脉 | 山脉区域的起伏幅度(强度220) | 起伏极大,能到达Y=200以上的高度 |
| 河流 | 河谷下切的深度修正(强度1) | 河流会在地形上切出下陷的河谷 |
| 海洋深度 | 离岸越远海床越深 | 控制深海区域的下沉程度 |
地形三档
世界被分为三种地形区域,由"山脉因子"决定,取值0~1。山脉因子由低频噪声生成:
noise(x, z, freq):噪声函数,根据坐标 (x, z) 和频率生成一个看似随机但连续平滑的值(0~1)。相邻坐标的值相近,远离坐标的值差异大,因此能生成自然的起伏地形而非乱码般的锯齿。
频率极低意味着山脉非常庞大,一个山脉区域可以绵延数百格。根据山脉因子的大小,地形被分为三档:
| 山脉因子范围 | 地形类型 | 占比 | 特征 |
|---|---|---|---|
| 0 ~ 0.7 | 平原 | 约70% | 地势平缓,海拔接近海平面 |
| 0.7 ~ 0.87 | 丘陵 | 约17% | 明显起伏,适合建在山坡或山谷中 |
| 0.87 ~ 1 | 山脉 | 约13% | 高耸入云,海拔可达200以上 |
山脉区域虽然只占约13%,但高度增幅高达220,是平原的数倍。所以当你发现地面开始剧烈起伏时,你可能已经踏入了山脉区。
群系大小对地形的影响
群系大小设置会影响地形特征的尺度。群系缩放控制温湿度和山脉噪声的采样频率,直接影响群系的大小:
| 模式 | 基础系数 | 效果 |
|---|---|---|
| 大陆模式 | 1.75 | 群系更大,过渡更平缓,走很远才会换气候 |
| 岛屿模式 | 1.0 | 群系更小,变化更频繁,小范围内就能体验多种气候 |
温度与湿度
温度和湿度是决定群系类型的两大核心变量。它们不是固定值,而是随坐标连续变化的噪声场,在世界的每个角落组合出独特的气候。
温度与湿度计算代码
温度计算
温度取值 0~15,由 CalculateTemperature 方法生成:
csharp
public int CalculateTemperature(float x, float z) => Math.Clamp(
(int)(MathUtils.Saturate(
3f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, 0.0015f / TGBiomeScaling, 5, 2f, 0.6f)
- 1.1f // 偏向寒冷的偏移量
+ m_worldSettings.TemperatureOffset / 16f // 玩家设置的温度偏移
)
* 16f),
0, 15
);湿度计算
湿度取值 0~15,由 CalculateHumidity 方法生成:
csharp
public int CalculateHumidity(float x, float z) => Math.Clamp(
(int)(MathUtils.Saturate(
3f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, 0.0012f / TGBiomeScaling, 5, 2f, 0.6f)
- 0.9f // 偏向干燥的偏移量
+ m_worldSettings.HumidityOffset / 16f // 玩家设置的湿度偏移
)
* 16f),
0, 15
);温度
温度取值0~15,数值越高越热。游戏世界的温度分布偏向寒冷,约70%的区域温度不超过7。海拔和季节也会影响实际温度(后面详述)。
温度由噪声采样后经过偏移和映射得到:
- clamp(x, min, max):限制函数。若 x 小于 min 则返回 min,若 x 大于 max 则返回 max,否则返回 x 本身。这里把温度限制在 0~15 之间,防止出现极端值。
- sat(x):饱和函数(同 Saturate)。若 x<0 则返回 0,若 x>1 则返回 1,否则返回 x。作用是把数值限制在 0~1 范围内,防止后续乘法越界
其中:噪声为随坐标变化的随机值(0~1);-1.1是偏移量,使结果偏向寒冷;温度偏移是玩家在创建世界时设置的参数;sat表示将值限制在0~1范围内。
| 温度范围 | 气候描述 |
|---|---|
| 0~3 | 寒带,终年低温,地表常被冰雪覆盖 |
| 4~7 | 温带,四季分明,草地和树木最常见 |
| 8~11 | 暖温带/亚热带,温暖干燥或温暖湿润 |
| 12~15 | 热带,炎热,可能出现沙漠或茂密丛林 |
湿度
湿度取值0~15,数值越高越湿润。游戏世界的湿度分布偏向干燥,约65%的区域湿度不超过7。
湿度计算逻辑与温度类似,只是偏移量不同:
- clamp(x, min, max):限制函数。若 x 小于 min 则返回 min,若 x 大于 max 则返回 max,否则返回 x 本身。这里把湿度限制在 0~15 之间,防止出现极端值。
- sat(x):饱和函数(同 Saturate)。若 x<0 则返回 0,若 x>1 则返回 1,否则返回 x。作用是把数值限制在 0~1 范围内,防止后续乘法越界。
其中:-0.9是偏移量,使结果偏向干燥(比温度的-1.1略小,所以世界整体比"偏冷"更"偏干")。
| 湿度范围 | 气候描述 |
|---|---|
| 0~3 | 极干燥,沙漠或荒原 |
| 4~7 | 中等湿度,草原或温带森林 |
| 8~11 | 湿润,沼泽或热带雨林 |
| 12~15 | 极湿润,常年降水充沛 |
温湿度组合决定群系
温度和湿度共同决定你眼前的景象:
| 温度 | 湿度 | 环境特征 | 典型植被 |
|---|---|---|---|
| 高(>8) | 低(<6) | 沙漠:地表为沙子,昼夜温差大 | 仙人掌 |
| 高(>8) | 高(>8) | 热带丛林:温暖湿润,降水丰富 | 茂密阔叶树 |
| 中(4~8) | 中(4~8) | 温带:四季分明,草地为主 | 普通树木、草丛 |
| 低(<4) | 任意 | 寒带/雪原:地表积雪,植物稀少 | 稀疏针叶树 |
| 任意 | 任意 | 高海拔:海拔越高越冷,山顶终年积雪 | 无植被 |
海拔对温度的影响非常显著。即使地处热带,只要爬得足够高,山顶依然会被冰雪覆盖。反过来,地下深处会温暖得多,深层矿洞永远不会结冰。
地表与地下方块
你脚下踩着的方块,和地底深处的岩石,都不是随机分配的。温度、湿度、海拔和距海距离共同决定了一片区域由什么方块构成。
地下分层
地下岩石分为三层,由浅到深。GenerateTerrain 方法中通过"沙漠标志"判断使用哪种分层:
其中:温度和湿度为当地气候值(0~15);距海距离为该位置到最近海岸线的格数;山脉因子为 0~1 的地形参数(接近 1 表示高山区域)。满足任一条件即判定为沙漠环境。
| 条件 | 浅层 | 中层 | 深层 |
|---|---|---|---|
沙漠或海岸附近(isDesert=true) | 砂岩 | 花岗岩 | 玄武岩 |
普通区域(isDesert=false) | 花岗岩 | 花岗岩 | 玄武岩 |
砂岩只出现在沙漠地下或海岸线附近。如果你在温带地区挖到了砂岩,说明你离海不远了。
地表方块
地表由最上方的覆盖层决定,GenerateSurface 方法按以下优先级判定地表类型:
其中:y为海拔高度;冻结表示该位置有效温度≤0(见后文冰雪章节);砂岩表面指下方岩石为砂岩;水下表示该位置被水覆盖。
| 条件 | 地表方块 | 说明 |
|---|---|---|
| 沙漠区域 | 沙子(7) | 高温低湿环境的典型地表 |
| 温和气候的砂岩表面 | 石灰岩(6) | 比沙子更坚硬的地表 |
| 高海拔冻结区 | 冰雪(62) | 温度降到冰点以下的高山或极地 |
| 水底 | 沉积物(72) | 水下特殊方块 |
| 默认情况 | 草地(2) | 最常见、最温暖的地表 |
地表覆盖层的厚度由海拔和地形起伏共同决定:海拔越高、地形越陡峭,覆盖层越薄,越容易露出下面的岩石。
植被生成
树木、草丛、仙人掌——它们的出现不是随意的,而是被温度、湿度和地表方块严格筛选过的。读懂植被分布规律,你就能从周围的植物反推出此地的气候参数。
树木
- 树木只生长在草地或高草地表上
- 海拔必须高于海平面(≥66)
- 每个区块最多约5棵树
- 树种由当地温度和湿度决定
- 树木周围四格不能有阻挡物
仙人掌
GenerateCacti 方法仅在沙漠环境生成仙人掌,生成条件为:
其中:湿度和温度为当地气候值(0~15);地表为沙子是必要条件,仙人掌只能扎根在沙子上。
- 只出现在高温(>8)且干燥(<6)的区域
- 必须种在沙子上
- 典型的沙漠标志
草与植物
- 由当地温湿度和地表类型共同决定
- 草地方块可能转变为高草变体
- 不同气候带生长不同的野花和草丛
冰雪生成
当温度降至冰点以下,水会结冰、地面会覆雪。冰雪的生成遵循严格的温度阈值,而这个阈值还随海拔变化。
海拔温度修正
海拔对温度的影响如下。SubsystemWeather.cs 中的 GetTemperatureAdjustmentAtHeight 方法定义了修正公式:
round(x):四舍五入取整。把计算结果舍入到最接近的整数,因为温度修正值在游戏中以整数形式生效。
其中:y为海拔高度;64为海平面基准;0.0008和0.1为降温/升温系数。海平面以上按二次方加速降温(越高越冷,Y=200时已降温14度),海平面以下按线性升温(每降低1格升温0.1度,深层矿洞温暖如春)。
| 海拔 | 温度修正 | 通俗解释 |
|---|---|---|
| 海平面(Y=64) | 0 | 无影响 |
| Y=100 | -1 | 略微变冷 |
| Y=150 | -6 | 明显变冷 |
| Y=200 | -14 | 非常寒冷 |
| 最高点(Y=251) | -31 | 极寒 |
| 地下浅层(Y=50) | +1 | 地下反而更暖 |
| 最深处(Y=10) | +5 | 深层矿洞温暖如春 |
海平面以上每升高约35格,温度下降1度。一个原本温度5的温带区域,到了Y=150的高山上,有效温度就变成5-6=-1,已经低于冰点,常年积雪。
冰雪覆盖规则
GenerateSnowAndIce 方法在世界生成时执行。冻结判定由 IsPlaceFrozen 方法决定:
其中:基础温度为该位置的群系温度(0~15);海拔修正为上文的海拔温度修正值。两者相加若≤0,则该处判定为冻结区域。
- 冻结区域的水面会变成冰(62),冰面上可能覆雪(61)
- 冻结区域的方块上方会覆盖雪(61)
- 冰层厚度1~3格,由噪声随机决定
- 雪覆盖层厚度与温度相关:越冷越厚
区块生成步骤
一个16×16的区块从空白到可居住,需要经过四个阶段的流水线处理。每个阶段负责不同的内容,理解这个流程有助于排查地形异常或开发模组。
| 阶段 | 步骤序号 | 生成内容 |
|---|---|---|
| 阶段1 | 1 | 计算上半区块温湿度 |
| 2 | 生成上半区块基础地形 | |
| 阶段2 | 3 | 计算下半区块温湿度 |
| 4 | 生成下半区块基础地形 | |
| 阶段3 | 5 | 生成洞穴 |
| 6 | 生成矿袋(泥土、沙砾等) | |
| 7 | 生成矿物 | |
| 8 | 生成地表方块 | |
| 9 | 流体向下传播 | |
| 阶段4 | 10 | 生成草和植物 |
| 11 | 生成原木 | |
| 12 | 生成树木 | |
| 13 | 生成仙人掌 | |
| 14 | 生成南瓜 | |
| 15 | 生成海带 | |
| 16 | 生成海草 | |
| 17 | 生成底栖植物 | |
| 18 | 生成陷阱 | |
| 19 | 生成藤蔓 | |
| 20 | 生成墓碑 | |
| 21 | 生成石堆 | |
| 22 | 生成冰雪 | |
| 23 | 生成基岩和空气 | |
| 24 | 更新流体顶面状态 |
出生点选择
游戏会根据你选择的难度,在世界上寻找最适合出生的位置。不同难度对温湿度、海拔和地形起伏有不同偏好。
ScoreSpawnPosition 方法为每个候选位置打分,分数越低越不适合出生:
| 惩罚条件 | 简单模式 | 中等模式 | 困难模式 |
|---|---|---|---|
| 距原点>400格 | -0.25 | -0.25 | -0.25 |
| 低于海平面 | -1.5 | -1.5 | -1.5 |
| 山脉因子>0.9 | -1.5 | -1.5 | -1.5 |
| 温度过低 | <7: -1 | <3: -0.5 | >0: -0.5 |
| 温度过高 | — | >6: -1 | >2: -1 |
| 湿度极端 | 2~10: -0.5 | 3~8: -0.5 | >6: -1.5 |
| 海拔过高 | >75: -1 | >80: -1 | >85: -1 |
| 地形起伏大 | >5: -1 | >10: -1 | >15: -1 |
| 地形太平坦 | — | — | <5: -0.5 |
通俗解释:简单模式倾向于把你放在温带平原(温度适中、湿度适中、地势平坦);困难模式则可能把你推向更极端的环境(寒冷或干燥、地形崎岖)。但所有模式都会避免让你在水下或高山顶上出生。
联机版新地形
联机版快照提供了额外的世界生成模板。
基岩大陆 (Bedrock)
核心机制
- 地表高度:固定在第3-7层(基岩大陆优化)
- 世界结构:基岩底层 + 骨架大陆 + 虚空顶部
- 水体:不生成(
TGWater = false) - 地形特征:极低高度,无高山,平坦骨架
矿石生成逻辑
基岩大陆模式:minHeight = 2, maxHeight = 6, 数量倍率 = 0.3
普通模式:minHeight = 50, maxHeight = 61, 数量倍率 = 1.0| 矿石 | 生成高度 | 生成数量公式 | 替换方块 |
|---|---|---|---|
| 煤矿石 | Y=2-6 | (5 + 3 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 铁矿石 | Y=2-6 | (6 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 铜矿石 | Y=2-6 | (5 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 硝石 | Y=2-6 | (3 + 3 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 硫磺 | Y=2-6 | (3 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 锗矿 | Y=2-6 | (3 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
石头大陆 (Stone)
核心机制
- 出生平台:固定位置 (-433, 280),21×21大小,结构为基岩(2层)→泥土→草方块
- 世界结构:除出生平台外,整个世界被石头填充,只在岛屿区域有地形
- 岛屿生成:半径20格,高度40格,结构为基岩→石头→泥土→草方块
- 岩浆池:初始岛必生成1-2个岩浆池,其他岛15%概率生成
矿石生成逻辑
石头地形的矿石生成有两种方式:
方式1:标准矿物生成(类似其他地形)方式2:空气填石头时随机生成(5%概率)
| 矿石 | 高度条件 | 概率 | 方块ID |
|---|---|---|---|
| 钻石矿 | Y < 30 | 10% | 112 |
| 锗矿 | Y < 60 | 20% | 148 |
| 铁矿 | Y < 80 | 30% | 39 |
| 铜矿 | Y < 100 | 40% | 41 |
| 硫磺 | - | 50% | 101 |
| 硝石 | - | 70% | 100 |
| 煤矿 | - | 默认 | 16 |
空岛地形 (SkyIsland)
核心机制
- 基准高度:30层(
BaseHeight = 30) - 出生平台:半径128格,连接岛区域,基岩底层防止挖空
- 岛屿生成:基于噪声阈值(0.3)判断,高于阈值生成岛屿
- 地形特征:低空、密集、紧凑的岛屿分布
岩浆池生成
- 概率:8%(每个区块)
- 位置:岛屿内部,不超出岛屿边界
- 尺寸:半径2-4格,深度2-3格
- 生成规则:岩浆顶部 = 岛屿表面下1格,底部 = 表面下N格(不挖穿岛屿)
优化地形 (Better)
核心机制
- 盆地生成:噪声值 < 0.29 的区域生成盆地,深度由噪声计算
- 海平面:64层
- 水体:生成(
TGWater = true) - 河流强度:增强(
TGRiversStrength = 5f)
关键参数对比(与标准地形)
| 参数 | 标准值 | 优化值 |
|---|---|---|
| 河流强度 | 1.0 | 5.0 |
| 山脉高度 | 220 | 250 |
| 山脉频率 | 0.009 | 0.0006 |
| 山区百分比 | 60% | 13% |
| 山丘百分比 | 50% | 15% |
| 密度偏差 | 96 | 55 |
写给开发者
资料暂存
本小节内容暂时存放于此,后续会移动至"MOD开发"章节。
开发概览
如果你计划开发地形模组或自定义世界生成,以下技术细节将帮助你快速理解系统架构。
核心文件索引
| 文件 | 职责 |
|---|---|
TerrainContentsGenerator23.cs | 地形内容生成器主类,包含所有生成方法 |
WorldSettings.cs | 世界生成参数定义 |
TerrainGenerationMode.cs | 地形模式枚举 |
TerrainUpdater.cs | 季节温度曲线和区块状态更新 |
SubsystemWeather.cs | 天气、温度修正、冻结判定 |
SubsystemSeasons.cs | 季节划分和转换 |
Terrain.cs | 地形数据存取,季节温湿度计算 |
Season.cs | 季节枚举(Summer=0, Autumn=1, Winter=2, Spring=3) |
全部 TG 参数速查表
csharp
// 群系缩放(影响温湿度和山脉噪声频率)
TGBiomeScaling = (Island ? 1f : 1.75f) * BiomeSize;
// 海洋
TGOceanSlope = 0.006f;
TGOceanSlopeVariation = 0.004f;
TGIslandsFrequency = 0.01f;
TGShoreFluctuations = Clamp(2f * minIslandSize, 0f, 150f);
TGShoreFluctuationsScaling = Clamp(0.04f * minIslandSize, 0.5f, 3f);
// 高度基准
TGDensityBias = 55f;
TGHeightBias = 1f;
// 河流
TGRiversStrength = 1f;
// 山脉
TGMountainsStrength = 220f;
TGMountainRangeFreq = 0.0006f;
TGMountainsPercentage = 0.13f;
TGMountainsDetailFreq = 0.003f;
TGMountainsDetailOctaves = 3;
TGMountainsDetailPersistence = 0.53f;
// 丘陵
TGHillsPercentage = 0.3f;
TGHillsStrength = 32f;
TGHillsOctaves = 1;
TGHillsFrequency = 0.014f;
TGHillsPersistence = 0.5f;
// 湍流(地形扰动)
TGTurbulenceStrength = 55f;
TGTurbulenceFreq = 0.03f;
TGTurbulenceOctaves = 1;
TGTurbulencePersistence = 0.5f;
TGMinTurbulence = 0.04f;
TGTurbulenceZero = 0.84f;
// 地表
TGSurfaceMultiplier = 2f;
// 开关
TGWater = true; // 生成水
TGExtras = true; // 生成植被和装饰
TGCavesAndPockets = true; // 生成洞穴和矿袋
// 海平面
OceanLevel = 64 + SeaLevelOffset;
// 基岩
MaxBedrockHeight = 4;高度计算完整公式
csharp
public float CalculateHeight(float x, float z) {
// 1. 海洋坡度(控制海岸坡度)
float oceanSlope = TGOceanSlope + TGOceanSlopeVariation * noise;
// 2. 距海距离
float shoreDist = CalculateOceanShoreDistance(x, z);
float shoreFactor = Saturate(2f - 0.05f * Abs(shoreDist));
float islandFactor = Saturate(Sin(TGIslandsFrequency * shoreDist));
float oceanDepth = Saturate(Saturate(-oceanSlope * shoreDist) - 0.85f * islandFactor);
float farFromShore = Saturate(Saturate(0.05f * (-shoreDist - 10f)) - islandFactor);
// 3. 山脉因子
float mountain = CalculateMountainRangeFactor(x, z);
// 4. 丘陵/山脉区域权重
float hillsWeight = (1 - farFromShore) * (1 - shoreFactor) * Squish(mountain, 1 - TGHillsPercentage, 1 - TGMountainsPercentage);
float mountainsWeight = (1 - farFromShore) * Squish(mountain, 1 - TGMountainsPercentage, 1);
// 5. 丘陵噪声
float hillsNoise = SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, TGHillsFrequency, TGHillsOctaves, 1.93f, TGHillsPersistence);
float hills = TGHillsStrength * hillsWeight * hillsNoise;
// 6. 山脉噪声
float mountainsNoise = 1.5f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, TGMountainsDetailFreq, TGMountainsDetailOctaves, 1.98f, persistence) - 0.5f;
float mountains = TGMountainsStrength * mountainsWeight * mountainsNoise;
// 7. 河流
float riverNoise = Saturate(1.5f - riverWidth * Abs(2f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, 0.001f, 4, 2f, 0.5f) - 1f));
float rivers = TGRiversStrength * riverNoise;
// 8. 组合
float baseHeight = -50f * oceanDepth + TGHeightBias;
float result = baseHeight + Lerp(0, 8, f) + Lerp(0, -6, f2) + mountains + hills;
result = Min(Lerp(result, Lerp(-2, -4, ...), rivers), result);
return Math.Clamp(64f + result, 10f, 251f);
}温湿度计算关键细节
csharp
// 温度:5层八度噪声,频率0.0015/TGBiomeScaling
// 偏移-1.1使结果偏向寒冷(约70%区域温度≤7)
// 最终结果 × 16 后取整,范围0~15
int temperature = Clamp(
(int)(Saturate(3f * noise - 1.1f + tempOffset/16f) * 16f),
0, 15
);
// 湿度:5层八度噪声,频率0.0012/TGBiomeScaling
// 偏移-0.9使结果偏向干燥(约65%区域湿度≤7)
int humidity = Clamp(
(int)(Saturate(3f * noise - 0.9f + humidOffset/16f) * 16f),
0, 15
);地表方块判定完整逻辑
csharp
void GenerateSurface(TerrainChunk chunk) {
// 遍历每个x,z列,从顶向下找到第一个非透明方块
int topBlock = FindTopmostSolidBlock(i, j);
int temperature = terrain.GetTemperature(x, z);
int humidity = terrain.GetHumidity(x, z);
int surfaceBlock;
if (topBlock == 4) { // 砂岩表面
// 温和气候→石灰岩,极端气候→沙子
surfaceBlock = (temperature > 4 && temperature < 7) ? 6 : 7;
} else {
int tempBand = temperature / 4; // 温度带0~3
int blockAbove = GetBlockAbove(topBlock);
surfaceBlock =
// 高海拔冻结→冰雪
(y > 120 && IsPlaceFrozen(temperature, y)) ? 62 :
// 特定条件→玄武岩(罕见)
((y < 66 || y == 84 + tempBand || y == 103 + tempBand) && humidity == 9 && temperature % 6 == 1) ? 66 :
// 水下高湿→沉积物
(blockAbove == 18 && humidity > 8 && humidity % 2 == 0 && temperature % 3 == 0) ? 72 :
// 默认→草地
2;
}
// 覆盖层厚度
int thickness;
if (surfaceBlock == 62) { // 冰雪
thickness = Clamp(-temperature, 1, 7); // 越冷越厚
} else {
// 海拔越高、山脉越陡、湿度越低→覆盖层越薄
float heightFactor = Saturate((y - 100f) * 0.05f);
float f = Saturate(mountainFactor * heightFactor + surfaceMultiplier * heightFactor);
thickness = Random(Int(Lerp(4, 0, f), Lerp(7, 0, f)));
}
// 将覆盖层方块写入区块
ReplaceTopBlocks(surfaceBlock, thickness);
}沙漠标志判定
csharp
// 在 GenerateTerrain 中决定地下方块类型
bool isDesert = (temperatureFast > 8 && humidityFast < 8 && mountainFactor < 0.97f)
|| (Math.Abs(oceanShoreDistance) < 16f && mountainFactor < 0.97f);
// 沙漠/海岸:浅层砂岩(4) → 中层花岗岩(3) → 深层玄武岩(67)
// 普通: 浅层花岗岩(3) → 深层玄武岩(67)
// 沙漠的砂岩层厚度由 mountainFactor 和 humidity 决定:
// thickness1 = Lerp(100, 0, mountainFactor - 0.01 * humidity) // 砂岩层
// thickness2 = Lerp(300, 30, mountainFactor - 0.01 * humidity) // 花岗岩层季节温度曲线数据
csharp
// TerrainUpdater.cs 中的 FloatCurve 定义
public FloatCurve TemperatureCurve = new(
new Vector2(0f, 0f), // 盛夏:无修正
new Vector2(0.125f, 0f), // 仲夏:无修正
new Vector2(0.25f, 0f), // 初秋:无修正
new Vector2(0.375f, -4f), // 中秋:-4
new Vector2(0.5f, -12f), // 初冬:-12
new Vector2(0.625f, -24f), // 隆冬:-24(全年最冷)
new Vector2(0.75f, -12f), // 初春:-12
new Vector2(0.875f, -4f), // 仲春:-4
new Vector2(1f, 0f) // 回到盛夏:0
);
// 湿度不受季节影响
public FloatCurve HumidityCurve = new(
new Vector2(0f, 0f),
new Vector2(1f, 0f) // 全年不变
);季节温度的传递链
WorldSettings.TimeOfYear (0~1)
→ TerrainUpdater.Update()
→ TemperatureCurve.Sample(timeOfYear) → SeasonTemperature
→ Terrain.SeasonTemperature = num
→ Terrain.GetSeasonalTemperature(x, z) = GetTemperature(x, z) + SeasonTemperature
→ SubsystemWeather.IsPlaceFrozen(seasonalTemp, y)
→ 决定降水类型(雪/雨/无)和冰雪生成平坦模式的影响
平坦模式(FlatContinent/FlatIsland)通过降低山脉和丘陵强度来实现平坦效果。虽然源码中 TerrainContentsGenerator23.cs 的 TG 参数在构造函数中统一设置,但平坦模式会在外部调整以下参数:
- 山脉强度大幅降低(地形不会出现Y=200+的高山)
- 丘陵强度降低(地势起伏更平缓)
- 整体高度更接近海平面(Y=64)
方块索引速查
| 索引 | 方块名 | 用途 |
|---|---|---|
| 0 | 空气 | — |
| 1 | 基岩 | 不可破坏,Y=0~4 |
| 2 | 泥土 | 常见地表 |
| 3 | 花岗岩 | 常见地下岩石 |
| 4 | 砂岩 | 沙漠地下岩石 |
| 6 | 石灰岩 | 温和气候地表 |
| 7 | 沙子 | 沙漠地表 |
| 8 | 草地 | 草地 |
| 18 | 水 | 海洋/河流/湖泊 |
| 61 | 雪 | 地面覆雪 |
| 62 | 冰 | 水面冻结 |
| 66 | 玄武岩 | 深层岩石/特殊地表 |
| 67 | 玄武岩 | 深层地下岩石 |
| 72 | 沉积物 | 水底特殊方块 |
| 127 | 仙人掌 | 沙漠植被 |
# 地形与群系

你的世界从选择地形生成模式的那一刻就开始塑造了。四种模式决定了大陆轮廓、岛屿分布和整体地势风格，是整个地形系统的第一块基石。

::: info 阅读提示
本节内容过多且较为复杂，后续编者会增强可读性，让每位玩家都能理解。
:::

## 地形生成模式

原版游戏提供四种地形生成模式：


| 序号 | 地形类型 | 枚举值 | 描述 | 备注 |
|:---:|:---|:---|:---|:---|
| 1 | 大陆 | Continent | 标准大陆地形，有海洋和陆地 | 原版 |
| 2 | 岛屿 | Island | 独立岛屿地形 | 原版 |
| 3 | 平坦大陆 | FlatContinent | 平坦化的大陆地形 | 原版 |
| 4 | 平坦岛屿 | FlatIsland | 平坦化的岛屿地形 | 原版 |
| 5 | 虚空 | Nihility | 完全空的世界 | 联机版 |
| 6 | 优化地形 | Better | 优化版地形，增加盆地生成 | 联机版 |
| 7 | 极巨化 | Huge | 巨型地形，海平面降低 | 联机版 |
| 8 | 极冻高原256 | Cave | 倒置地形，顶部为基岩 | 联机版 |
| 9 | 空岛 | SkyIsland | 漂浮在空中的岛屿 | 联机版 |
| 10 | 基岩地形 | Bedrock | 低高度基岩骨架大陆 | 联机版 |
| 11 | 石头地形 | Stone | 被石头包围的岛屿地形 | 联机版 |

> **通俗解释**：大陆模式适合喜欢长途探险的玩家，世界理论上无限大；岛屿模式则给你一个有边界的生存空间，适合挑战自我。平坦模式减少了极端地形，更适合建筑党。

## 世界设置参数

> 在创建世界时，你可以调整温度、湿度、海平面等参数。这些设置直接影响群系分布和地形外观，是定制化你生存体验的关键旋钮。

以下参数来自 `WorldSettings.cs`，玩家可在创建世界时调整：

| 参数 | 默认值 | 范围 | 作用 |
|------|--------|------|------|
| 海平面高度 | 0 | -64 ~ +191 | 海平面偏移，正值升高海平面 |
| 温度 | 0 | -16 ~ +16 | 温度偏移（-16~+16），正值使世界更热 |
| 湿度 | 0 | -16 ~ +16 | 湿度偏移（-16~+16），正值使世界更湿润 |
| 生物群系大小 | 1.0 | 0.01 ~ +32 | 生物群系缩放因子，越大则群系面积越大 |
| 岛屿大小 | (400, 400) | 1 ~ +2500 | 岛屿模式下岛屿的尺寸 |
| 海岸线粗糙度 | 0.5 | 0 ~ 1 | 平坦或平坦岛屿模式下海岸线粗糙度 |

其中温度偏移和湿度偏移会直接叠加到温湿度计算结果上。例如温度偏移+8会让原本寒冷的区域变得温和，相当于把整个世界的温度带向赤道方向推移。

## 地形高度计算

> 每一个方块的 Y 坐标都不是随机的，而是由多层噪声函数叠加而成。理解高度计算，你就能预判哪里有山、哪里是谷、哪里可能藏着河流。

### 核心机制

高度的基础值为**64**（即海平面），最终高度被限制在**10~251**之间。高度的变化由四个因素叠加而成：

$$
\text{高度} = \mathrm{clamp}\Big(\,64 + \text{海洋坡度} + \text{丘陵} + \text{山脉} + \text{河流} - \text{海洋深度},\ 10,\ 251\,\Big)
$$

> **clamp(x, min, max)**：限制函数。若 x 小于 min 则返回 min，若 x 大于 max 则返回 max，否则返回 x 本身。这里把地形高度限制在 10\~251 之间，防止出现极端值。

其中各参数含义：

| 参数 | 含义 | 通俗理解 |
|------|------|----------|
| **海洋坡度** | 海岸线向深海过渡的坡度（基础值0.006） | 越靠近海岸线，地势越平缓地下降到海平面以下 |
| **丘陵** | 丘陵区域的起伏幅度（强度32） | 起伏较小，适合建造房屋和农田 |
| **山脉** | 山脉区域的起伏幅度（强度220） | 起伏极大，能到达Y=200以上的高度 |
| **河流** | 河谷下切的深度修正（强度1） | 河流会在地形上切出下陷的河谷 |
| **海洋深度** | 离岸越远海床越深 | 控制深海区域的下沉程度 |

### 地形三档

世界被分为三种地形区域，由"山脉因子"决定，取值0~1。山脉因子由低频噪声生成：

$$
\text{山脉因子} = \mathrm{noise}(x,\ z,\ \text{频率}=0.0006/\text{群系缩放})
$$

> **noise(x, z, freq)**：噪声函数，根据坐标 (x, z) 和频率生成一个看似随机但连续平滑的值（0\~1）。相邻坐标的值相近，远离坐标的值差异大，因此能生成自然的起伏地形而非乱码般的锯齿。

频率极低意味着山脉非常庞大，一个山脉区域可以绵延数百格。根据山脉因子的大小，地形被分为三档：

| 山脉因子范围 | 地形类型 | 占比 | 特征 |
|-------------|----------|------|------|
| 0 ~ 0.7 | **平原** | 约70% | 地势平缓，海拔接近海平面 |
| 0.7 ~ 0.87 | **丘陵** | 约17% | 明显起伏，适合建在山坡或山谷中 |
| 0.87 ~ 1 | **山脉** | 约13% | 高耸入云，海拔可达200以上 |

> 山脉区域虽然只占约13%，但高度增幅高达220，是平原的数倍。所以当你发现地面开始剧烈起伏时，你可能已经踏入了山脉区。

### 群系大小对地形的影响

群系大小设置会影响地形特征的尺度。群系缩放控制温湿度和山脉噪声的采样频率，直接影响群系的大小：

$$
\text{群系缩放} = \text{基础系数} \times \text{群系大小}
$$

| 模式 | 基础系数 | 效果 |
|------|----------|------|
| **大陆模式** | 1.75 | 群系更大，过渡更平缓，走很远才会换气候 |
| **岛屿模式** | 1.0 | 群系更小，变化更频繁，小范围内就能体验多种气候 |



## 温度与湿度

> 温度和湿度是决定群系类型的两大核心变量。它们不是固定值，而是随坐标连续变化的噪声场，在世界的每个角落组合出独特的气候。



<details>
<summary>温度与湿度计算代码</summary>

### 温度计算

温度取值 **0~15**，由 `CalculateTemperature` 方法生成：

```csharp
public int CalculateTemperature(float x, float z) => Math.Clamp(
    (int)(MathUtils.Saturate(
            3f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, 0.0015f / TGBiomeScaling, 5, 2f, 0.6f)
            - 1.1f                                    // 偏向寒冷的偏移量
            + m_worldSettings.TemperatureOffset / 16f  // 玩家设置的温度偏移
        )
        * 16f),
    0, 15
);
```

### 湿度计算

湿度取值 **0~15**，由 `CalculateHumidity` 方法生成：

```csharp
public int CalculateHumidity(float x, float z) => Math.Clamp(
    (int)(MathUtils.Saturate(
            3f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, 0.0012f / TGBiomeScaling, 5, 2f, 0.6f)
            - 0.9f                                    // 偏向干燥的偏移量
            + m_worldSettings.HumidityOffset / 16f     // 玩家设置的湿度偏移
        )
        * 16f),
    0, 15
);
```
</details>

### 温度

温度取值**0~15**，数值越高越热。游戏世界的温度分布偏向寒冷，约70%的区域温度不超过7。海拔和季节也会影响实际温度（后面详述）。

温度由噪声采样后经过偏移和映射得到：

$$
\text{温度} = \mathrm{clamp}\Big(\,\mathrm{sat}\big(3 \times \text{噪声} - 1.1 + \tfrac{\text{温度偏移}}{16}\big) \times 16,\ 0,\ 15\,\Big)
$$

> - **clamp(x, min, max)**：限制函数。若 x 小于 min 则返回 min，若 x 大于 max 则返回 max，否则返回 x 本身。这里把温度限制在 0\~15 之间，防止出现极端值。
> - **sat(x)**：饱和函数（同 Saturate）。若 x<0 则返回 0，若 x>1 则返回 1，否则返回 x。作用是把数值限制在 0\~1 范围内，防止后续乘法越界

其中：噪声为随坐标变化的随机值（0~1）；**-1.1**是偏移量，使结果偏向寒冷；**温度偏移**是玩家在创建世界时设置的参数；`sat`表示将值限制在0~1范围内。

| 温度范围 | 气候描述 |
|----------|----------|
| 0~3 | 寒带，终年低温，地表常被冰雪覆盖 |
| 4~7 | 温带，四季分明，草地和树木最常见 |
| 8~11 | 暖温带/亚热带，温暖干燥或温暖湿润 |
| 12~15 | 热带，炎热，可能出现沙漠或茂密丛林 |

### 湿度

湿度取值**0~15**，数值越高越湿润。游戏世界的湿度分布偏向干燥，约65%的区域湿度不超过7。

湿度计算逻辑与温度类似，只是偏移量不同：

$$
\text{湿度} = \mathrm{clamp}\Big(\,\mathrm{sat}\big(3 \times \text{噪声} - 0.9 + \tfrac{\text{湿度偏移}}{16}\big) \times 16,\ 0,\ 15\,\Big)
$$

> - **clamp(x, min, max)**：限制函数。若 x 小于 min 则返回 min，若 x 大于 max 则返回 max，否则返回 x 本身。这里把湿度限制在 0\~15 之间，防止出现极端值。
> - **sat(x)**：饱和函数（同 Saturate）。若 x<0 则返回 0，若 x>1 则返回 1，否则返回 x。作用是把数值限制在 0\~1 范围内，防止后续乘法越界。

其中：**-0.9**是偏移量，使结果偏向干燥（比温度的-1.1略小，所以世界整体比"偏冷"更"偏干"）。

| 湿度范围 | 气候描述 |
|----------|----------|
| 0~3 | 极干燥，沙漠或荒原 |
| 4~7 | 中等湿度，草原或温带森林 |
| 8~11 | 湿润，沼泽或热带雨林 |
| 12~15 | 极湿润，常年降水充沛 |

### 温湿度组合决定群系

温度和湿度共同决定你眼前的景象：

| 温度 | 湿度 | 环境特征 | 典型植被 |
|------|------|----------|----------|
| 高（>8） | 低（<6） | **沙漠**：地表为沙子，昼夜温差大 | 仙人掌 |
| 高（>8） | 高（>8） | **热带丛林**：温暖湿润，降水丰富 | 茂密阔叶树 |
| 中（4~8） | 中（4~8） | **温带**：四季分明，草地为主 | 普通树木、草丛 |
| 低（<4） | 任意 | **寒带/雪原**：地表积雪，植物稀少 | 稀疏针叶树 |
| 任意 | 任意 | **高海拔**：海拔越高越冷，山顶终年积雪 | 无植被 |

> 海拔对温度的影响非常显著。即使地处热带，只要爬得足够高，山顶依然会被冰雪覆盖。反过来，地下深处会温暖得多，深层矿洞永远不会结冰。

## 地表与地下方块

> 你脚下踩着的方块，和地底深处的岩石，都不是随机分配的。温度、湿度、海拔和距海距离共同决定了一片区域由什么方块构成。

### 地下分层

地下岩石分为三层，由浅到深。`GenerateTerrain` 方法中通过"沙漠标志"判断使用哪种分层：

$$
\text{沙漠} = \Big(\,\text{温度} > 8\ \text{且}\ \text{湿度} < 8\,\Big)\ \text{或}\ \Big(\,|\text{距海距离}| < 16\,\Big)，\quad \text{且}\ \text{山脉因子} < 0.97
$$

其中：**温度**和**湿度**为当地气候值（0\~15）；**距海距离**为该位置到最近海岸线的格数；**山脉因子**为 0\~1 的地形参数（接近 1 表示高山区域）。满足任一条件即判定为沙漠环境。

| 条件 | 浅层 | 中层 | 深层 |
|------|------|------|------|
| **沙漠或海岸附近**（`isDesert=true`） | 砂岩 | 花岗岩 | 玄武岩 |
| **普通区域**（`isDesert=false`） | 花岗岩 | 花岗岩 | 玄武岩 |

> 砂岩只出现在沙漠地下或海岸线附近。如果你在温带地区挖到了砂岩，说明你离海不远了。

### 地表方块

地表由最上方的覆盖层决定，`GenerateSurface` 方法按以下优先级判定地表类型：

$$
\text{地表} = \begin{cases} \text{冰雪} & \text{若}\ y > 120\ \text{且该处冻结} \\ \text{石灰岩} & \text{若砂岩表面且温度} \in [5,6] \\ \text{沙子} & \text{若砂岩表面且温度} \notin [5,6] \\ \text{沉积物} & \text{若在水下且湿度} > 8 \\ \text{草地} & \text{其他情况（默认）} \end{cases}
$$

其中：**y**为海拔高度；**冻结**表示该位置有效温度≤0（见后文冰雪章节）；**砂岩表面**指下方岩石为砂岩；**水下**表示该位置被水覆盖。

| 条件 | 地表方块 | 说明 |
|------|----------|------|
| 沙漠区域 | 沙子（7） | 高温低湿环境的典型地表 |
| 温和气候的砂岩表面 | 石灰岩（6） | 比沙子更坚硬的地表 |
| 高海拔冻结区 | 冰雪（62） | 温度降到冰点以下的高山或极地 |
| 水底 | 沉积物（72） | 水下特殊方块 |
| 默认情况 | 草地（2） | 最常见、最温暖的地表 |

地表覆盖层的厚度由海拔和地形起伏共同决定：海拔越高、地形越陡峭，覆盖层越薄，越容易露出下面的岩石。

## 植被生成

> 树木、草丛、仙人掌——它们的出现不是随意的，而是被温度、湿度和地表方块严格筛选过的。读懂植被分布规律，你就能从周围的植物反推出此地的气候参数。

### 树木

- 树木只生长在**草地**或**高草**地表上
- 海拔必须**高于海平面**（≥66）
- 每个区块最多约5棵树
- 树种由当地温度和湿度决定
- 树木周围四格不能有阻挡物

### 仙人掌

`GenerateCacti` 方法仅在沙漠环境生成仙人掌，生成条件为：

$$
\text{生成仙人掌} \iff \text{湿度} < 6\ \text{且}\ \text{温度} > 8\ \text{且}\ \text{地表为沙子}
$$

其中：**湿度**和**温度**为当地气候值（0\~15）；**地表为沙子**是必要条件，仙人掌只能扎根在沙子上。

- 只出现在<strong>高温（&gt;8）且干燥（&lt;6）</strong>的区域
- 必须种在**沙子**上
- 典型的沙漠标志

### 草与植物

- 由当地温湿度和地表类型共同决定
- 草地方块可能转变为高草变体
- 不同气候带生长不同的野花和草丛

## 冰雪生成

> 当温度降至冰点以下，水会结冰、地面会覆雪。冰雪的生成遵循严格的温度阈值，而这个阈值还随海拔变化。

### 海拔温度修正

海拔对温度的影响如下。`SubsystemWeather.cs` 中的 `GetTemperatureAdjustmentAtHeight` 方法定义了修正公式：

$$
\text{海拔修正} = \begin{cases} -\mathrm{round}\big(0.0008 \times (y - 64)^2\big) & \text{若}\ y > 64\ \text{（海平面以上，二次方降温）} \\[6pt] \mathrm{round}\big(0.1 \times (64 - y)\big) & \text{若}\ y < 64\ \text{（海平面以下，线性升温）} \end{cases}
$$

> **round(x)**：四舍五入取整。把计算结果舍入到最接近的整数，因为温度修正值在游戏中以整数形式生效。

其中：**y**为海拔高度；**64**为海平面基准；**0.0008**和**0.1**为降温/升温系数。海平面以上按二次方加速降温（越高越冷，Y=200时已降温14度），海平面以下按线性升温（每降低1格升温0.1度，深层矿洞温暖如春）。

| 海拔 | 温度修正 | 通俗解释 |
|------|----------|----------|
| 海平面（Y=64） | 0 | 无影响 |
| Y=100 | -1 | 略微变冷 |
| Y=150 | -6 | 明显变冷 |
| Y=200 | -14 | 非常寒冷 |
| 最高点（Y=251） | -31 | 极寒 |
| 地下浅层（Y=50） | +1 | 地下反而更暖 |
| 最深处（Y=10） | +5 | 深层矿洞温暖如春 |

> 海平面以上每升高约35格，温度下降1度。一个原本温度5的温带区域，到了Y=150的高山上，有效温度就变成5-6=-1，已经低于冰点，常年积雪。

### 冰雪覆盖规则

`GenerateSnowAndIce` 方法在世界生成时执行。冻结判定由 `IsPlaceFrozen` 方法决定：

$$
\text{冻结} \iff \text{有效温度} \le 0
$$

$$
\text{有效温度} = \text{基础温度} + \text{海拔修正}
$$

其中：**基础温度**为该位置的群系温度（0\~15）；**海拔修正**为上文的海拔温度修正值。两者相加若≤0，则该处判定为冻结区域。

- 冻结区域的水面会变成**冰**（62），冰面上可能覆雪（61）
- 冻结区域的方块上方会覆盖**雪**（61）
- 冰层厚度1~3格，由噪声随机决定
- 雪覆盖层厚度与温度相关：越冷越厚


## 区块生成步骤

> 一个16×16的区块从空白到可居住，需要经过四个阶段的流水线处理。每个阶段负责不同的内容，理解这个流程有助于排查地形异常或开发模组。

| 阶段 | 步骤序号 | 生成内容 |
|------|--|----------|
| **阶段1** | 1 | 计算上半区块温湿度 |
| | 2 | 生成上半区块基础地形 |
| **阶段2** | 3 | 计算下半区块温湿度 |
| | 4 | 生成下半区块基础地形 |
| **阶段3** | 5 | 生成洞穴 |
| | 6 | 生成矿袋（泥土、沙砾等） |
| | 7 | 生成矿物 |
| | 8 | 生成地表方块 |
| | 9 | 流体向下传播 |
| **阶段4** | 10 | 生成草和植物 |
| | 11 | 生成原木 |
| | 12 | 生成树木 |
| | 13 | 生成仙人掌 |
| | 14 | 生成南瓜 |
| | 15 | 生成海带 |
| | 16 | 生成海草 |
| | 17 | 生成底栖植物 |
| | 18 | 生成陷阱 |
| | 19 | 生成藤蔓 |
| | 20 | 生成墓碑 |
| | 21 | 生成石堆 |
| | 22 | 生成冰雪 |
| | 23 | 生成基岩和空气 |
| | 24 | 更新流体顶面状态 |

## 出生点选择

> 游戏会根据你选择的难度，在世界上寻找最适合出生的位置。不同难度对温湿度、海拔和地形起伏有不同偏好。

`ScoreSpawnPosition` 方法为每个候选位置打分，分数越低越不适合出生：

| 惩罚条件 | 简单模式 | 中等模式 | 困难模式 |
|----------|----------|----------|----------|
| 距原点>400格 | -0.25 | -0.25 | -0.25 |
| 低于海平面 | -1.5 | -1.5 | -1.5 |
| 山脉因子>0.9 | -1.5 | -1.5 | -1.5 |
| 温度过低 | <7: -1 | \<3: -0.5 | >0: -0.5 |
| 温度过高 | — | >6: -1 | >2: -1 |
| 湿度极端 | 2~10: -0.5 | 3~8: -0.5 | >6: -1.5 |
| 海拔过高 | >75: -1 | >80: -1 | >85: -1 |
| 地形起伏大 | >5: -1 | >10: -1 | >15: -1 |
| 地形太平坦 | — | — | <5: -0.5 |

> **通俗解释**：简单模式倾向于把你放在温带平原（温度适中、湿度适中、地势平坦）；困难模式则可能把你推向更极端的环境（寒冷或干燥、地形崎岖）。但所有模式都会避免让你在水下或高山顶上出生。

## 联机版新地形

联机版快照提供了额外的世界生成模板。

### 基岩大陆 (Bedrock)

#### 核心机制
- **地表高度**：固定在第3-7层（基岩大陆优化）
- **世界结构**：基岩底层 + 骨架大陆 + 虚空顶部
- **水体**：不生成（`TGWater = false`）
- **地形特征**：极低高度，无高山，平坦骨架

#### 矿石生成逻辑
```
基岩大陆模式：minHeight = 2, maxHeight = 6, 数量倍率 = 0.3
普通模式：minHeight = 50, maxHeight = 61, 数量倍率 = 1.0
```

| 矿石 | 生成高度 | 生成数量公式 | 替换方块 |
|:---|:---|:---|:---|
| 煤矿石 | Y=2-6 | (5 + 3 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 铁矿石 | Y=2-6 | (6 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 铜矿石 | Y=2-6 | (5 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 硝石 | Y=2-6 | (3 + 3 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 硫磺 | Y=2-6 | (3 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |
| 锗矿 | Y=2-6 | (3 + 2 × 山脉因子 × 噪声) × 0.3 | 石头(3) |

### 石头大陆 (Stone)

#### 核心机制
- **出生平台**：固定位置 (-433, 280)，21×21大小，结构为基岩(2层)→泥土→草方块
- **世界结构**：除出生平台外，整个世界被石头填充，只在岛屿区域有地形
- **岛屿生成**：半径20格，高度40格，结构为基岩→石头→泥土→草方块
- **岩浆池**：初始岛必生成1-2个岩浆池，其他岛15%概率生成

#### 矿石生成逻辑
石头地形的矿石生成有两种方式：

**方式1：标准矿物生成（类似其他地形）**
**方式2：空气填石头时随机生成**（5%概率）

| 矿石 | 高度条件 | 概率 | 方块ID |
|:---|:---|:---|:---|
| 钻石矿 | Y < 30 | 10% | 112 |
| 锗矿 | Y < 60 | 20% | 148 |
| 铁矿 | Y < 80 | 30% | 39 |
| 铜矿 | Y < 100 | 40% | 41 |
| 硫磺 | - | 50% | 101 |
| 硝石 | - | 70% | 100 |
| 煤矿 | - | 默认 | 16 |

### 空岛地形 (SkyIsland)

#### 核心机制
- **基准高度**：30层（`BaseHeight = 30`）
- **出生平台**：半径128格，连接岛区域，基岩底层防止挖空
- **岛屿生成**：基于噪声阈值(0.3)判断，高于阈值生成岛屿
- **地形特征**：低空、密集、紧凑的岛屿分布

#### 岩浆池生成
- **概率**：8%（每个区块）
- **位置**：岛屿内部，不超出岛屿边界
- **尺寸**：半径2-4格，深度2-3格
- **生成规则**：岩浆顶部 = 岛屿表面下1格，底部 = 表面下N格（不挖穿岛屿）

### 优化地形 (Better)

#### 核心机制
- **盆地生成**：噪声值 < 0.29 的区域生成盆地，深度由噪声计算
- **海平面**：64层
- **水体**：生成（`TGWater = true`）
- **河流强度**：增强（`TGRiversStrength = 5f`）

#### 关键参数对比（与标准地形）
| 参数 | 标准值 | 优化值 |
|:---|:---|:---|
| 河流强度 | 1.0 | **5.0** |
| 山脉高度 | 220 | **250** |
| 山脉频率 | 0.009 | **0.0006** |
| 山区百分比 | 60% | **13%** |
| 山丘百分比 | 50% | **15%** |
| 密度偏差 | 96 | **55** |


## 写给开发者

::: info 资料暂存
本小节内容暂时存放于此，后续会移动至"MOD开发"章节。
:::

<details>
<summary>开发概览</summary>


> 如果你计划开发地形模组或自定义世界生成，以下技术细节将帮助你快速理解系统架构。

### 核心文件索引

| 文件 | 职责 |
|------|------|
| `TerrainContentsGenerator23.cs` | 地形内容生成器主类，包含所有生成方法 |
| `WorldSettings.cs` | 世界生成参数定义 |
| `TerrainGenerationMode.cs` | 地形模式枚举 |
| `TerrainUpdater.cs` | 季节温度曲线和区块状态更新 |
| `SubsystemWeather.cs` | 天气、温度修正、冻结判定 |
| `SubsystemSeasons.cs` | 季节划分和转换 |
| `Terrain.cs` | 地形数据存取，季节温湿度计算 |
| `Season.cs` | 季节枚举（Summer=0, Autumn=1, Winter=2, Spring=3） |

### 全部 TG 参数速查表

```csharp
// 群系缩放（影响温湿度和山脉噪声频率）
TGBiomeScaling = (Island ? 1f : 1.75f) * BiomeSize;

// 海洋
TGOceanSlope = 0.006f;
TGOceanSlopeVariation = 0.004f;
TGIslandsFrequency = 0.01f;
TGShoreFluctuations = Clamp(2f * minIslandSize, 0f, 150f);
TGShoreFluctuationsScaling = Clamp(0.04f * minIslandSize, 0.5f, 3f);

// 高度基准
TGDensityBias = 55f;
TGHeightBias = 1f;

// 河流
TGRiversStrength = 1f;

// 山脉
TGMountainsStrength = 220f;
TGMountainRangeFreq = 0.0006f;
TGMountainsPercentage = 0.13f;
TGMountainsDetailFreq = 0.003f;
TGMountainsDetailOctaves = 3;
TGMountainsDetailPersistence = 0.53f;

// 丘陵
TGHillsPercentage = 0.3f;
TGHillsStrength = 32f;
TGHillsOctaves = 1;
TGHillsFrequency = 0.014f;
TGHillsPersistence = 0.5f;

// 湍流（地形扰动）
TGTurbulenceStrength = 55f;
TGTurbulenceFreq = 0.03f;
TGTurbulenceOctaves = 1;
TGTurbulencePersistence = 0.5f;
TGMinTurbulence = 0.04f;
TGTurbulenceZero = 0.84f;

// 地表
TGSurfaceMultiplier = 2f;

// 开关
TGWater = true;        // 生成水
TGExtras = true;       // 生成植被和装饰
TGCavesAndPockets = true;  // 生成洞穴和矿袋

// 海平面
OceanLevel = 64 + SeaLevelOffset;

// 基岩
MaxBedrockHeight = 4;
```

### 高度计算完整公式

```csharp
public float CalculateHeight(float x, float z) {
    // 1. 海洋坡度（控制海岸坡度）
    float oceanSlope = TGOceanSlope + TGOceanSlopeVariation * noise;

    // 2. 距海距离
    float shoreDist = CalculateOceanShoreDistance(x, z);
    float shoreFactor = Saturate(2f - 0.05f * Abs(shoreDist));
    float islandFactor = Saturate(Sin(TGIslandsFrequency * shoreDist));
    float oceanDepth = Saturate(Saturate(-oceanSlope * shoreDist) - 0.85f * islandFactor);
    float farFromShore = Saturate(Saturate(0.05f * (-shoreDist - 10f)) - islandFactor);

    // 3. 山脉因子
    float mountain = CalculateMountainRangeFactor(x, z);

    // 4. 丘陵/山脉区域权重
    float hillsWeight = (1 - farFromShore) * (1 - shoreFactor) * Squish(mountain, 1 - TGHillsPercentage, 1 - TGMountainsPercentage);
    float mountainsWeight = (1 - farFromShore) * Squish(mountain, 1 - TGMountainsPercentage, 1);

    // 5. 丘陵噪声
    float hillsNoise = SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, TGHillsFrequency, TGHillsOctaves, 1.93f, TGHillsPersistence);
    float hills = TGHillsStrength * hillsWeight * hillsNoise;

    // 6. 山脉噪声
    float mountainsNoise = 1.5f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, TGMountainsDetailFreq, TGMountainsDetailOctaves, 1.98f, persistence) - 0.5f;
    float mountains = TGMountainsStrength * mountainsWeight * mountainsNoise;

    // 7. 河流
    float riverNoise = Saturate(1.5f - riverWidth * Abs(2f * SimplexNoise.OctavedNoise(x, z, 0.001f, 4, 2f, 0.5f) - 1f));
    float rivers = TGRiversStrength * riverNoise;

    // 8. 组合
    float baseHeight = -50f * oceanDepth + TGHeightBias;
    float result = baseHeight + Lerp(0, 8, f) + Lerp(0, -6, f2) + mountains + hills;
    result = Min(Lerp(result, Lerp(-2, -4, ...), rivers), result);

    return Math.Clamp(64f + result, 10f, 251f);
}
```

### 温湿度计算关键细节

```csharp
// 温度：5层八度噪声，频率0.0015/TGBiomeScaling
// 偏移-1.1使结果偏向寒冷（约70%区域温度≤7）
// 最终结果 × 16 后取整，范围0~15
int temperature = Clamp(
    (int)(Saturate(3f * noise - 1.1f + tempOffset/16f) * 16f),
    0, 15
);

// 湿度：5层八度噪声，频率0.0012/TGBiomeScaling
// 偏移-0.9使结果偏向干燥（约65%区域湿度≤7）
int humidity = Clamp(
    (int)(Saturate(3f * noise - 0.9f + humidOffset/16f) * 16f),
    0, 15
);
```

### 地表方块判定完整逻辑

```csharp
void GenerateSurface(TerrainChunk chunk) {
    // 遍历每个x,z列，从顶向下找到第一个非透明方块
    int topBlock = FindTopmostSolidBlock(i, j);
    int temperature = terrain.GetTemperature(x, z);
    int humidity = terrain.GetHumidity(x, z);

    int surfaceBlock;
    if (topBlock == 4) {  // 砂岩表面
        // 温和气候→石灰岩，极端气候→沙子
        surfaceBlock = (temperature > 4 && temperature < 7) ? 6 : 7;
    } else {
        int tempBand = temperature / 4;  // 温度带0~3
        int blockAbove = GetBlockAbove(topBlock);

        surfaceBlock =
            // 高海拔冻结→冰雪
            (y > 120 && IsPlaceFrozen(temperature, y)) ? 62 :
            // 特定条件→玄武岩（罕见）
            ((y < 66 || y == 84 + tempBand || y == 103 + tempBand) && humidity == 9 && temperature % 6 == 1) ? 66 :
            // 水下高湿→沉积物
            (blockAbove == 18 && humidity > 8 && humidity % 2 == 0 && temperature % 3 == 0) ? 72 :
            // 默认→草地
            2;
    }

    // 覆盖层厚度
    int thickness;
    if (surfaceBlock == 62) {  // 冰雪
        thickness = Clamp(-temperature, 1, 7);  // 越冷越厚
    } else {
        // 海拔越高、山脉越陡、湿度越低→覆盖层越薄
        float heightFactor = Saturate((y - 100f) * 0.05f);
        float f = Saturate(mountainFactor * heightFactor + surfaceMultiplier * heightFactor);
        thickness = Random(Int(Lerp(4, 0, f), Lerp(7, 0, f)));
    }

    // 将覆盖层方块写入区块
    ReplaceTopBlocks(surfaceBlock, thickness);
}
```

### 沙漠标志判定

```csharp
// 在 GenerateTerrain 中决定地下方块类型
bool isDesert = (temperatureFast > 8 && humidityFast < 8 && mountainFactor < 0.97f)
             || (Math.Abs(oceanShoreDistance) < 16f && mountainFactor < 0.97f);

// 沙漠/海岸：浅层砂岩(4) → 中层花岗岩(3) → 深层玄武岩(67)
// 普通：    浅层花岗岩(3) → 深层玄武岩(67)
// 沙漠的砂岩层厚度由 mountainFactor 和 humidity 决定：
//   thickness1 = Lerp(100, 0, mountainFactor - 0.01 * humidity)  // 砂岩层
//   thickness2 = Lerp(300, 30, mountainFactor - 0.01 * humidity)  // 花岗岩层
```

### 季节温度曲线数据

```csharp
// TerrainUpdater.cs 中的 FloatCurve 定义
public FloatCurve TemperatureCurve = new(
    new Vector2(0f, 0f),       // 盛夏：无修正
    new Vector2(0.125f, 0f),   // 仲夏：无修正
    new Vector2(0.25f, 0f),    // 初秋：无修正
    new Vector2(0.375f, -4f),  // 中秋：-4
    new Vector2(0.5f, -12f),   // 初冬：-12
    new Vector2(0.625f, -24f), // 隆冬：-24（全年最冷）
    new Vector2(0.75f, -12f),  // 初春：-12
    new Vector2(0.875f, -4f),  // 仲春：-4
    new Vector2(1f, 0f)        // 回到盛夏：0
);

// 湿度不受季节影响
public FloatCurve HumidityCurve = new(
    new Vector2(0f, 0f),
    new Vector2(1f, 0f)  // 全年不变
);
```

### 季节温度的传递链

```
WorldSettings.TimeOfYear (0~1)
    → TerrainUpdater.Update()
    → TemperatureCurve.Sample(timeOfYear) → SeasonTemperature
    → Terrain.SeasonTemperature = num
    → Terrain.GetSeasonalTemperature(x, z) = GetTemperature(x, z) + SeasonTemperature
    → SubsystemWeather.IsPlaceFrozen(seasonalTemp, y)
    → 决定降水类型（雪/雨/无）和冰雪生成
```

### 平坦模式的影响

平坦模式（FlatContinent/FlatIsland）通过降低山脉和丘陵强度来实现平坦效果。虽然源码中 `TerrainContentsGenerator23.cs` 的 TG 参数在构造函数中统一设置，但平坦模式会在外部调整以下参数：

- 山脉强度大幅降低（地形不会出现Y=200+的高山）
- 丘陵强度降低（地势起伏更平缓）
- 整体高度更接近海平面（Y=64）

</details>

### 方块索引速查

| 索引 | 方块名 | 用途 |
|------|--------|------|
| 0 | 空气 | — |
| 1 | 基岩 | 不可破坏，Y=0~4 |
| 2 | 泥土 | 常见地表 |
| 3 | 花岗岩 | 常见地下岩石 |
| 4 | 砂岩 | 沙漠地下岩石 |
| 6 | 石灰岩 | 温和气候地表 |
| 7 | 沙子 | 沙漠地表 |
| 8 | 草地 | 草地 |
| 18 | 水 | 海洋/河流/湖泊 |
| 61 | 雪 | 地面覆雪 |
| 62 | 冰 | 水面冻结 |
| 66 | 玄武岩 | 深层岩石/特殊地表 |
| 67 | 玄武岩 | 深层地下岩石 |
| 72 | 沉积物 | 水底特殊方块 |
| 127 | 仙人掌 | 沙漠植被 |

